Introdução à Análise de Dados em SPSS
Detalhe/Condições de investimento
Fatura
Caso pretenda a emissão da fatura relativa aos pagamentos em nome de uma instituição/empresa deverá contactar-nos para o email fi@ispa.pt antes de realizar qualquer pagamento.
Os pagamentos nestas situações têm obrigatoriamente de ser realizados através de transferência bancária.
Possibilidade de fracionamento
No caso do pagamento fracionado as prestações devem ser liquidadas nos seguintes momentos:
- primeira prestação - no ato de inscrição.
- segunda prestação - até à data de início do curso.
Nota: com o pagamento da primeira prestação e verificando-se a confirmação de realização do curso, entre os 9 e 3 dias antes da data de início, o aluno fica comprometido a liquidar o valor total do curso.
Atenção: Caso já tenha sito aluno do ISPA ou da Formação ISPA, utilize as credenciais anteriormente atribuídas.
É aceite o cancelamento da inscrição até 10 dias antes da data de início, sendo o participante reembolsado na íntegra (100%). Cancelamentos efetuados entre 9 e 4 dias da data de início do curso, inclusive, o participante será reembolsado em 50%. Não haverá lugar a reembolso para desistências até 3 dias antes do início do curso e após confirmação do mesmo.
Número máximo de inscrições - 20 vagas
Descrição
O curso pretende introduzir os formandos à análise de dados em ambiente SPSS, com particular enfoque para questões de investigação em ciências sociais e humanas. No final do curso espera-se que os formandos sejam capazes de criar uma base de dados, escolher a metodologia estatística mais adequada para cada situação e interpretar corretamente os resultados obtidos nos outputs do SPSS.
Destinatários
Estudantes de Licenciatura, Mestrado e Doutoramento;
Profissionais que pretendam obter bases de análise e interpretação de dados em SPSS.
Objetivos do curso
- Adquirir técnicas de construção de base de dados em SPSS;
- Aprofundar conhecimento de tratamento de dados de questionários;
- Aplicar diferentes técnicas estatísticas em SPSS;
- Analisar os outputs do SPSS de acordo com técnica estatística utilizada.
Percurso de aprendizagem
1. Introdução ao ambiente SPSS
Inserção de dados dos questionários e cuidados a ter;
Tipos de variáveis;
Configuração de variáveis;
Menus do SPSS.
2. Análise de dados
2.1 Análise Univariada
Média, Moda e Mediana; Variância e Desvio-Padrão.
Amplitude, Máximo e Mínimo; Percentis, Quartis e Amplitude, Distribuição de Frequências, Representação Gráfica, etc.
2.2 Análise Correlacional
Correlações de Pearson e Correlações de Separman.
2.3 Testes Paramétricos de comparação de grupos
t-student para amostras independentes, t-student para amostras emparelhadas, etc.
2.4 Testes não paramétricos
testes para duas amostras emparelhadas, testes para duas amostras independentes, etc.
3. Análise Correlacional
Correlações de Pearson e Correlações de Spearman
4. Exercícios práticos
Estratégia pedagógica
O curso decorre sincronamente através da plataforma zoom no horário e dia estipulado.
Recorre-se aos métodos expositivo, demonstrativo e ativo através da resolução de exercícios práticos com recurso ao SPSS.
Equipa pedagógica
Miguel Basto Pereira
Mestre em Estatística pela Escola de Ciências da Universidade do Minho.
Professor Universitário com Doutoramento em Psicologia na área da Justiça pela Universidade do Minho. Licenciado e Mestre em Psicologia pela Universidade de Coimbra. Autor de dezenas de artigos científicos conduzidos com análise de dados quantitativos, bem como de livros académicos, incluindo o livro Introdução à Estatística em R e SPSS.
Certificado e Acreditação
O Certificado de Frequência/Aproveitamento será atribuído desde que a assiduidade seja igual ou superior a 90% da carga horária total.
A Formação Ispa observará o previsto na lei de proteção de dados pessoais (Regulamento 2016/679 do Parlamento Europeu de 26 de abril de 2016, com execução assegurada pela Lei n.º 58/2019, de 8 de agosto).
Requisitos técnicos
Os candidatos à frequência deste curso devem reunir os seguintes requisitos:
- Ter acesso a um computador / telemóvel / tablet com ligação à Internet e um browser (programa para navegar na web), como o Chrome, Internet Explorer, Firefox ou Safari;
- Aplicação Zoom;
- Ter o SPSS instalado - versão teste gratuita Sign up for IBM SPSS Statistics;
- Ter conhecimentos de informática na ótica do utilizador.